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Insight

AI 엔진별 특성

같은 질문이라도 AI 엔진마다 답이 다르고 출처를 다는 방식도 다릅니다. AI 엔진을 나눠 보는 이유입니다.

AI 엔진별로 나눠 본 Mention Rate
  1. 1AI별로 나눈 값입니다. AI 엔진마다 답을 만드는 방식이 달라 편차가 큽니다.
  2. 2Competitor와 나란히 견줍니다.
  3. 3Topic별로 나눈 값입니다.
  4. 4두 축을 교차한 표입니다. 어느 Topic이 어느 AI 엔진에서 약한지 여기서 짚습니다.

측정 AI 엔진

AI 엔진특성
ChatGPT대화형 답변.
Google검색 결과 안에 나오는 AI 요약(AI Overview).
Google AI Mode검색과 분리된 Google의 대화형 답변 모드.
NAVERAI 브리핑. 한국어 답변만 수집됩니다. 브리핑 안의 쇼핑 카드는 출처 인용이 아니라 제품 노출로 따로 표시됩니다.
NAVER AI Tab검색과 분리된 NAVER의 대화형 AI 탭. rollout이 켜진 경우에만 선택할 수 있습니다.
Gemini대화형 답변.
Perplexity출처 표기를 전제로 하는 답변.

선택 가능 개수

사용 가능한 AI 엔진 중에서 고르며, 고를 수 있는 개수가 플랜에 따라 다릅니다.

  • Starter는 한 개를 선택합니다.
  • Growth와 Enterprise는 세 개를 선택합니다.

AI 엔진을 늘리면 같은 질문 수라도 수집량이 배로 늘어납니다. 질문 50개에 AI 엔진 3개면 한 번 수집에 150건입니다.

비교 시 유의사항

AI 엔진 사이의 절대 비교는 피합니다

AI 엔진마다 출처를 다는 습성이 다릅니다. 어떤 AI 엔진은 거의 항상 링크를 달고 어떤 AI 엔진은 드물게 답니다. 그래서 "Perplexity가 ChatGPT보다 인용률이 높다"는 비교는 자사 성과 차이가 아니라 AI 엔진 성격 차이일 수 있습니다. 같은 AI 엔진 안에서의 추이를 보는 편이 안전합니다.
  • Metricsby AI Engine 막대는 AI 엔진 간 순위를 보라는 것이 아니라, 자사가 유독 취약한 AI 엔진을 찾으라는 용도입니다.
  • Google AI 엔진의 인용은 검색 결과의 중간 링크가 아니라 실제 도착 페이지 주소로 정리해 저장합니다. 그래서 인용 목록에 자사 페이지 주소가 그대로 표시됩니다.

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