Insight

AI Existence

던진 Prompt에 AI가 실질적인 답변을 내놓는 비율입니다. 다른 지표들이 "답변 안에서 자사가 어떻게 보이는가"를 잰다면, 이 값은 그 앞 단계인 "답변이 나오기는 하는가"를 봅니다.

정의

AI가 답을 회피하거나 일반론만 내놓는 경우가 있습니다. 그런 응답을 걸러내고 실제 내용이 있는 답변의 비율을 계산합니다. 이 지표를 먼저 보면 낮은 Mention Rate가 자사 문제인지 주제 문제인지 가릴 수 있습니다.

계산식

실질적인 답변이 포함된 응답 수 / 전체 응답 수 x 100

분모는 Mention Rate와 같은 전체 응답입니다. 그래서 두 지표를 나란히 놓고 읽을 수 있습니다.

읽는 순서 예시

어떤 Topic의 Mention Rate가 4%로 낮게 나왔습니다. 같은 Topic의 AI Existence가 12%라면 AI가 이 주제 자체를 거의 답하지 않는 상태입니다. 콘텐츠를 아무리 고쳐도 언급될 자리가 없으므로, 이 Topic보다 수요가 크고 AI가 실제로 답하는 Topic을 먼저 공략하는 편이 낫습니다.

화면에서 보는 위치

Topics: Topic 테이블의 AI existence 컬럼. 측정 범위를 정할 때 이 값을 함께 봅니다.
Prompt Details: 퍼널 두 번째 단계인 AI Exist Responses가 이 지표의 분자입니다.

확인 가능한 내용

주제의 성숙도: AI가 이 시장을 다룰 만큼 정보가 쌓였는지.
측정 범위 판단: 검색 수요는 크지만 AI Existence가 낮은 Topic은 지금 투자해도 회수가 늦습니다. 측정 범위 관리에서 교체를 검토합니다.
선점 기회: 반대로 수요가 오르는데 아직 답변이 얕은 주제라면, 지금 콘텐츠를 확보하면 근거로 채택될 여지가 큽니다.

주의점

이 값은 자사가 통제할 수 있는 지표가 아닙니다. AI가 그 주제를 얼마나 다루는지에 달려 있어, 개선 목표로 삼기보다 다른 지표를 해석하는 배경으로 사용합니다.